Des Scientifiques d'Oxford Conçoivent un Outil pour Former l'IA au Commerce
Une équipe de scientifiques de l’Université d’Oxford a développé le premier simulateur de carnet d’ordres limités accéléré par GPU.
L'outil JAX-LOB apprendra à l'IA à négocier en utilisant les systèmes d'apprentissage automatique haute performance et les données financières de Google. Le simulateur LOB est unique en son genre car il utilise uniquement du GPU.
L’utilisation de GPU permet à l’intelligence artificielle de sauter plusieurs étapes d’échange de données, comme c’est généralement le cas avec les CPU. Ainsi, la vitesse de travail est multipliée par sept.
Dans la finance traditionnelle et dans l’espace crypto, LOB occupe une place centrale et est constamment utilisé par les investisseurs professionnels. Afin d’entraîner l’intelligence artificielle à comprendre le LOB, une grande quantité de données de simulation est nécessaire. Le niveau de développement du simulateur détermine l’efficacité du modèle.
Les chercheurs d'Oxford ont assuré que leur produit aidera les institutions financières à offrir des services de qualité. JAX-LOB peut également gérer la stabilité du marché.
Jusqu’à présent, JAX-LOB est encore en phase de développement et les scientifiques explorent encore ses possibilités. Cependant, nombreux sont ceux qui prédisent déjà le succès du produit, convaincus que JAX-LOB constituera une étape révolutionnaire dans le domaine de la fintech.
