Oxford-Wissenschaftler entwickeln ein Werkzeug, um KI für den Handel zu trainieren
Ein Wissenschaftlerteam der Universität Oxford hat einen einzigartigen GPU-beschleunigten Limit-Order-Book-Simulator entwickelt.
Das JAX-LOB-Tool wird der KI das Handeln mit den leistungsstarken maschinellen Lernsystemen und Finanzdaten von Google beibringen. Der LOB-Simulator ist einzigartig, da er nur GPU verwendet.
Die Verwendung von GPUs ermöglicht es der künstlichen Intelligenz, mehrere Phasen des Datenaustauschs zu überspringen, wie dies normalerweise bei CPUs der Fall ist. Somit wird die Arbeitsgeschwindigkeit um das Siebenfache erhöht.
Im traditionellen Finanzwesen und im Kryptoraum steht LOB im Mittelpunkt und wird ständig von professionellen Anlegern genutzt. Um künstliche Intelligenz darin zu trainieren, LOB zu verstehen, wird eine große Menge an Simulationsdaten benötigt. Der Entwicklungsstand des Simulators bestimmt die Wirksamkeit des Modells.
Oxford-Forscher versicherten, dass ihr Produkt Finanzinstituten helfen wird, qualitativ hochwertige Dienstleistungen anzubieten. JAX-LOB kann auch die Marktstabilität verwalten.
Bisher befindet sich JAX-LOB noch in der Entwicklungsphase und Wissenschaftler erforschen noch seine Möglichkeiten. Viele prognostizieren jedoch bereits den Erfolg des Produkts, überzeugt davon, dass JAX-LOB ein revolutionärer Meilenstein in der Fintech-Branche sein wird.
