Científicos de Oxford diseñan una herramienta para entrenar a la IA para el comercio
Un equipo de científicos de la Universidad de Oxford ha desarrollado un simulador de libro de órdenes de límite acelerado por GPU, el primero de su tipo
La herramienta JAX-LOB enseñará a la IA a operar utilizando los sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento y los datos financieros de Google. El simulador de LOB es único en su clase, ya que solo usa GPU.
El uso de GPU permite a la inteligencia artificial saltarse varias etapas del intercambio de datos, como suele ocurrir con las CPU. Por lo tanto, la velocidad de trabajo se incrementa siete veces.
En las finanzas tradicionales y el espacio criptográfico, LOB ocupa un lugar central y es utilizado constantemente por inversores profesionales. Para entrenar a la inteligencia artificial para comprender LOB, se requiere una gran cantidad de datos de simulación. El nivel de desarrollo del simulador determina la efectividad del modelo.
Los investigadores de Oxford aseguraron que su producto ayudará a las instituciones financieras a ofrecer servicios de calidad. JAX-LOB también puede gestionar la estabilidad del mercado.
Hasta ahora, JAX-LOB todavía está en la etapa de desarrollo y los científicos todavía están explorando sus posibilidades. Sin embargo, muchos ya están prediciendo el éxito del producto, convencidos de que JAX-LOB será un hito revolucionario en fintech.
