Оксфордские ученые разработали инструмент обучения ИИ торговле
Группа ученых Оксфордского университета разработала первый в своем роде симулятор книги лимитных ордеров (LOB) с GPU-ускорением.
Инструмент JAX-LOB научит ИИ торговле, используя высокопроизводительные системы машинного обучения компании Google и финансовые данные. LOB-симулятор уникальный в своем роде, так как использует только графические процессы.
Использование GPU позволит искусственному интеллекту пропускать несколько этапов обмена данными, как это обычно бывает с использованием CPU. Таким образом, скорость работы увеличивается в семь раз.
В традиционных финансах и криптопространстве LOB играет центральную роль и используется постоянно. Чтобы обучить искусственный интеллект понимать LOB, требуется большой объем данных для моделирования. От уровня развития симулятора зависит эффективность модели.
Оксфордские ученые заверили, что их продукт поможет финансовым учреждениям предлагать качественные услуги. JAX-LOB также может регулировать стабильность рынка.
Пока что JAX-LOB находится на стадии разработки, и ученые продолжают исследовать ее возможности. Однако многие уже пророчат успех продукту, будучи уверенными в том, что JAX-LOB станет революционной вехой в финтехе.
